A reabilitação de pavimentos, especialmente em contexto de autoestrada, compreende um complexo conjunto de operações desde a fresagem do pavimento degradado até à pavimentação das novas camadas, garantindo, em simultâneo, o menor desconforto possível para os utilizadores.
Além disso, este tipo de reabilitação também se baseia na utilização de equipamentos pesados e com um elevado custo operacional. Apesar de existir um interesse crescente em concluir estas intervenções de reabilitação com custos e durações menores, atualmente, o planeamento deste processo baseia-se principalmente na experiência do engenheiro e poucos têm sido os desenvolvimentos no sentido da sua automatização.
Assim, o estudo promovido pela equipa BUILT CoLAB, Margarida Amândio e Manuel Parente, em conjunto com o Prof. José Neves, aborda o desenvolvimento de um sistema inteligente de otimização baseado numa abordagem evolutiva multi-objectiva (NSGA-II) capaz de apoiar a tomada de decisões no planeamento de intervenções de reabilitação de pavimentos flexíveis minimizando custos e impactes para os utentes.
Ao estabelecer um paralelo com a indústria transformadora, processos de reabilitação como estes podem ser interpretados como uma série de linhas de produção. Assim, o sistema desenvolvido procura simultaneamente minimizar o tempo e o custo, inerentes aos recursos que compõem essas linhas de produção, encontrando a melhor solução de alocação de recursos para a totalidade do processo.
A implementação de um caso de estudo real de reabilitação de pavimentos de uma autoestrada demonstrou que o sistema é capaz de fornecer várias soluções igualmente ótimas de alocação de recursos, e até mesmo descobrir alternativas que não foram inicialmente consideradas.
Estes resultados foram apresentados no evento SEC que decorreu a 19 de maio, no ISEP, cujo resumo alargado pode ser encontrado aqui.
